Flashcard FC462604
O que são saliency maps em visão computacional e quais métodos existem?
Inteligência Artificial (IA)
O que são saliency maps em visão computacional e quais métodos existem?
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Resposta
• Definição: saliency maps destacam regiões de entrada visual que mais influenciam a predição do modelo, facilitando interpretação de redes neurais em tarefas de visão.• Métodos: gradiente simples, Grad-CAM, Integrated Gradients, Guided Backpropagation; cada um explora derivadas, integrais ou mapas de ativação para atribuir importância.
• Vantagens: fornecem insights visuais sobre foco do modelo e ajudam em debug de datasets e vieses.
• Limitações: podem ser ruidosos, sensíveis a arquitetura e nem sempre refletem causalidade; interpretação exige cuidado técnico.
Como a banca pode cobrar na prova:
• A banca geralmente pede diferenciação entre métodos por sua base técnica, por exemplo gradiente versus ativação.
• Fique atento porque alternativas podem atribuir causalidade às saliency maps, o que é impreciso; destaque limitação interpretativa.
• Outro ponto comum é relacionar mapas a detecção de vieses ou erros de dataset, então cite aplicações práticas.
• Lembre-se de mencionar sensibilidade e ruído como limitações, isso costuma aparecer em itens de múltipla escolha.
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