Flashcard FC462611
O que é minimização de dados e como se aplica a projetos de IA?
Inteligência Artificial (IA)
O que é minimização de dados e como se aplica a projetos de IA?
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Resposta
A minimização exige coleta e armazenamento apenas dos dados estritamente necessários para a finalidade do projeto de IA.• Avaliação prévia: mapear quais variáveis são essenciais antes do desenvolvimento do modelo
• Técnicas de anonimização e pseudonimização: reduzir identificabilidade quando possível, mantendo utilidade analítica
• Retenção limitada: definir e aplicar prazos para exclusão de dados que não são mais necessários
Como a banca pode cobrar na prova:
• A banca frequentemente apresenta cenários e pede identificar práticas que violam a minimização, escolha a alternativa que indica coleta excessiva.
• Fique atento porque anonimização parcial pode não ser suficiente, então saiba diferenciar pseudonimização de anonimização completa.
• Outro ponto comum é retenção de dados, questões costumam exigir indicação de prazos e justificativas para armazenamento contínuo.
• Lembre-se de relacionar minimização com princípio da finalidade para responder corretamente alternativas compostas.
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