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Quais técnicas de criptografia protegem dados pessoais em sistemas de IA?

Inteligência Artificial (IA)

De acordo com o assunto Inteligência Artificial (IA): Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés (IA), responda:

Quais técnicas de criptografia protegem dados pessoais em sistemas de IA?
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Resposta

A Criptografia protege confidencialidade e integridade dos dados em trânsito e em repouso, e pode reduzir risco de vazamento mesmo quando há acessos indevidos.

• Em trânsito: TLS e VPNs para proteger comunicação entre clientes, servidores e APIs.
• Em repouso: cifragem de discos e bancos de dados com AES e gerenciamento seguro de chaves.
• Criptografia avançada: homomorphic encryption e secure multi-party computation para processamento sem expor dados crus; use quando for necessário operar sobre dados sensíveis.
• Gestão de chaves: rotatividade, separação de funções e armazenamento em HSMs para reduzir risco operacional.



Como a banca pode cobrar na prova:

• A banca geralmente pede identificar camadas de proteção de dados, distinguindo transporte de armazenamento.
• Fique atento porque é comum confundir hashing com cifragem reversível; hashing protege integridade, não confidencialidade.
• Outro ponto comum é a importância do gerenciamento de chaves; alternativas que ignoram este aspecto costumam estar incorretas.
• Lembre-se de que técnicas avançadas existem, mas trazem custo computacional e limites práticos.

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