Flashcard FC462637
Quais defesas técnicas são eficazes contra ataques a modelos de IA?
Inteligência Artificial (IA)
Quais defesas técnicas são eficazes contra ataques a modelos de IA?
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Resposta
Conjunto de técnicas aplicáveis na fase de treinamento e na inferência para reduzir vulnerabilidades e aumentar a resiliência do modelo.• **Treinamento adversarial**: integrar exemplos adversariais durante o treino para robustez aprimorada
• **Sanitização de entrada**: normalização, filtragem e detecção de anomalias antes da inferência
• **Privacidade diferencial**: reduzir vazamento de dados sensíveis durante aprendizagem e consultas
• **Ensembles e regularização**: combinar modelos e aplicar penalidades para reduzir sobreajuste explorável
Como a banca pode cobrar na prova:
• A banca frequentemente aborda técnicas como treinamento adversarial e sanitização de entrada, então discrimine o papel de cada uma.
• Fique atento porque questões podem apresentar mitigação parcial como solução única; combine técnicas para respostas completas.
• Outro ponto comum é associar privacidade diferencial a proteção de dados, por isso saiba quando aplicar essa técnica versus medidas de controle de acesso.
• Lembre-se de que ensembles e regularização aparecem como medidas complementares, não substitutas de treinamento adversarial; tenha isso claro nas alternativas.
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