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Como dados históricos podem gerar viés?

Inteligência Artificial (IA)

De acordo com o assunto Inteligência Artificial (IA): Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés (IA), responda:

Como dados históricos podem gerar viés?
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Resposta

Dados históricos carregam registros de práticas passadas e podem refletir discriminações e exclusões anteriores.

• Sub-representação: grupos pouco presentes no conjunto são previstos com menor precisão
• Histórico discriminatório: decisões passadas discriminatórias se cristalizam nos dados e se replicam no modelo
• Rotulagem enviesada: rótulos humanos incorretos ou tendenciosos transmitem parcialidade ao treinamento



Como a banca pode cobrar na prova:

• A banca geralmente pergunta sobre exemplos de vieses de dados, peça identificar sub-representação ou rotulagem incorreta como causas.
• Fique atento porque é comum confundir rotulagem enviesada com ruído; destaque que ruído é aleatório, rotulagem enviesada tem padrão.
• Outro ponto importante é relacionar histórico discriminatório a decisões repetidas, que costumam aparecer em questões de responsabilização técnica.
• Lembre-se de que mitigações como reamostragem e rotulagem revisada podem ser alternativas cobradas em alternativas práticas.

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