Flashcard FC462685
Quais são os métodos de mitigação aplicados durante o treino do modelo?
Inteligência Artificial (IA)
Quais são os métodos de mitigação aplicados durante o treino do modelo?
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Resposta
Mitigações durante o treino integram restrições ou objetivos de fairness no processo de aprendizagem.• Otimização com restrições: impor igualdade de métricas como TPR/FPR durante a otimização
• Regularização de fairness: adicionar termos de penalidade que penalizam disparidades entre grupos
• Adversarial debiasing: treinar um adversário para impedir que representações revelem atributo sensível
• Otimização multiobjetivo: equilibrar acurácia e fairness explorando frentes de Pareto
Como a banca pode cobrar na prova:
• A banca geralmente pergunta sobre diferença entre penalizar disparidade e impor restrição dura, então explique trade-offs práticos de cada abordagem.
• Fique atento porque questões podem pedir exemplos de técnicas adversariais, então descreva o papel do adversário na remoção de informação sensível.
• Outro ponto que aparece é o impacto em desempenho, então destaque que mitigações durante o treino tendem a reduzir a acurácia se a disparidade for significativa.
• Lembre-se de relacionar essas técnicas a cenários de implementação, monitoramento e custos computacionais.
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