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Quais estratégias existem no pós-processamento para reduzir viés nas decisões?

Inteligência Artificial (IA)

De acordo com o assunto Inteligência Artificial (IA): Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés (IA), responda:

Quais estratégias existem no pós-processamento para reduzir viés nas decisões?
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Resposta

Pós-processamento ajusta scores ou decisões depois do modelo estar treinado para corrigir disparidades observadas.

• Ajuste de limiares: calibrar thresholds diferentes por grupo para equalizar métricas desejadas
• Recalibração: corrigir probabilidades preditas para que reflitam verossimilhança por grupo
• Regra de rejeição: encaminhar casos ambíguos para revisão humana para evitar decisões automatizadas injustas
• Auditoria e correção: aplicar políticas corretivas documentadas a saídas problemáticas detectadas



Como a banca pode cobrar na prova:

• A banca geralmente apresenta problemas práticos e pede a melhor forma de corrigir decisões sem retrain, indicando pós-processamento como resposta.
• Fique atento porque ajustar limiares por grupo pode violar legislação em alguns contextos, então comente restrições legais quando solicitado.
• Outro ponto que surge é a necessidade de auditoria contínua, portanto mencione a combinação de pós-processamento com monitoramento em produção.
• Lembre-se de que o pós-processamento é uma solução pragmática, mas pode ser percebida como menos desejável que correções no modelo ou nos dados.

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