Flashcard FC517109
A transformação de componentes principais (PCA) é uma técnica de segmentação espacial?
Sensoriamento Remoto, Fotogrametria e Processamento de Imagens
CEBRASPE (CESPE) · 2025
A transformação de componentes principais (PCA) é uma técnica de segmentação espacial?
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Resposta
Não; PCA é uma transformação espectral linear que gera componentes principais e não é uma técnica de segmentação espacial.• Transformação espectral: o PCA cria novas variáveis chamadas componentes principais, que são combinações lineares das bandas originais ordenadas por variância.
• Cálculo técnico: calcula-se a matriz de covariância entre as bandas e realiza-se a decomposição em autovetores e autovalores para obter as direções de maior variância.
• Objetivo: reduzir dimensionalidade, realçar contraste e reduzir ruído.
• Segmentação espacial: exige análise de vizinhança e geometria, feita por métodos como thresholding, clustering, watershed ou OBIA, e não é função do PCA.
Veja como foi cobrado:
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