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Flashcard FC517129

O que caracteriza a classificação supervisionada de imagens?

Sensoriamento Remoto, Fotogrametria e Processamento de Imagens

CEBRASPE (CESPE) · 2025

De acordo com o assunto Engenharia Cartográfica e de Agrimensura: Sensoriamento Remoto, Fotogrametria e Processamento de Imagens, responda:

O que caracteriza a classificação supervisionada de imagens?
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Resposta

Classificação supervisionada é o método que, com conhecimento prévio, utiliza amostras representativas para treinar um algoritmo que atribui a cada pixel uma classe com base na similaridade espectral ou probabilidade.



• Amostras de treinamento: coleta de amostras representativas usadas para extrair assinaturas espectrais e treinar o classificador.
• Assinatura espectral: perfil espectral extraído das amostras que permite comparar e atribuir classes aos pixels.
• Algoritmo de classificação: modelo treinado que atribui a cada pixel a classe mais provável com base em similaridade espectral ou probabilidade, podendo incluir Máxima Verossimilhança, SVM e Random Forest.
• Avaliação de acurácia: validação da classificação por meio de matriz de confusão e medidas como acurácia global para verificar a qualidade do resultado.





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