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Flashcard FC518743

Quais métodos de otimização são oferecidos pelo módulo scipy.optimize?

Linguagens de Programação para Ciência de Dados

CEBRASPE (CESPE) · 2025

De acordo com o assunto TI Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Linguagens de Programação para Ciência de Dados, responda:

Quais métodos de otimização são oferecidos pelo módulo scipy.optimize?
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Resposta

O módulo scipy.optimize fornece rotinas de otimização numérica que incluem métodos baseados em gradiente e métodos do tipo Newton.


• Newton-CG: método do tipo Newton que usa aproximações de segunda derivada para otimização e resolução de sistemas não lineares.
• Quasi-Newton: variantes como BFGS e L-BFGS-B que aproximam a Hessiana para otimização com ou sem restrições.
• Conjugado: métodos conjugados que utilizam o gradiente para minimizar funções sem exigir a Hessiana explícita.
• Gradiente: atualizações do tipo gradiente descendente com iterações x_{k+1}=x_k-α∇f(x_k) implementadas em várias rotinas do pacote.





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