Flashcard FC518750
Quais características essenciais definem o algoritmo k-means?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Quais características essenciais definem o algoritmo k-means?
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Resposta
O k-means é um método de clusterização particional que requer a definição prévia do número k de clusters e atualiza os centroides pela média aritmética dos pontos do cluster.• Tipo: método particional de agrupamento que utiliza representações centrais para cada grupo.
• Parâmetro k: exige escolha prévia do número de clusters k antes da execução do algoritmo.
• Centróides: cada cluster é representado por um centróide recalculado como a média aritmética dos seus pontos.
• Iterações: alterna atribuição de pontos ao centróide mais próximo e atualização dos centroides até estabilização.
• Objetivo: minimizar a soma das distâncias quadráticas dentro dos clusters.
Veja como foi cobrado:
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