Flashcard FC558574
Quais as características principais do K-means e do DBSCAN?
Inteligência Artificial (IA)
FUNDATEC · 2025
Quais as características principais do K-means e do DBSCAN?
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Resposta
K-means minimiza a variância dentro dos clusters atualizando centroides iterativamente, e DBSCAN detecta clusters de formato arbitrário e identifica pontos como ruído.
• K-means: Minimiza a variância intra-clusters atribuindo cada ponto ao centroide mais próximo e atualizando centroides iterativamente até convergência.
• DBSCAN: Detecta clusters de formato arbitrário usando parâmetros eps e MinPts para definir regiões densas e marca pontos fora dessas regiões como ruído.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/546350
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