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Flashcard FC558575

O que é sobreajuste (overfitting) e como identificá-lo e mitigá-lo?

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2025

De acordo com o assunto TI Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Inteligência Artificial (IA), responda:

O que é sobreajuste (overfitting) e como identificá-lo e mitigá-lo?
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Resposta

Sobreajuste (overfitting) é quando um modelo aprende com alta fidelidade os padrões e ruídos dos dados de treinamento e perde desempenho em dados novos.



• Generalização: o modelo tem baixa capacidade de generalizar quando o erro de treinamento é muito menor que o erro em validação ou teste.
• Detecção: observa-se uma diferença consistente entre o erro de treinamento e o erro de validação.
• Mitigação: usar regularização, reduzir a complexidade do modelo, obter mais dados, aplicar validação cruzada e empregar early stopping.





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