Flashcard FC558587
O que é remoção de outliers no pré-processamento de dados?
Tópicos Mesclados de Ciência de Dados
FUNDATEC · 2025
O que é remoção de outliers no pré-processamento de dados?
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Resposta
A remoção de outliers é uma técnica de pré-processamento que reduz o impacto de observações atípicas na estatística e em modelos, promovendo análises mais robustas.
• Detecção: usar critério IQR, z-score (por exemplo |z|>3) e visualizações como boxplot e scatter para identificar pontos fora da distribuição esperada.
• Tratamento: excluir registros errôneos, aplicar winsorização, transformar variáveis (log, raiz) ou empregar métodos robustos, sempre investigar a causa antes de eliminar observações atípicas.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/546363
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