Para que serve um histograma na apresentação de dados?

Mostrar a distribuição dos dados por classes, evidenciando concentrações, assimetria, modas, outliers e dispersão.

Explicação e exemplo:
Um histograma organiza observações em classes e usa a altura das barras para representar as frequências ou a densidade quando as larguras das classes são diferentes.
Para classes de larguras distintas, calcula-se a densidade como \( \text{densidade}=\dfrac{f}{\text{largura da classe}} \).

Exemplo:
Dados de tempos de resposta (s) agrupados:
0–9 : f = 5, largura = 10 → densidade = \(5/10 = 0{,}5\)
10–19 : f = 15, largura = 10 → densidade = \(15/10 = 1{,}5\)
20–39 : f = 20, largura = 20 → densidade = \(20/20 = 1{,}0\)

Interpretação: a barra da classe 10–19 será a mais alta, indicando maior concentração de tempos nessa faixa; a forma do histograma revela assimetria, possíveis picos e dispersão dos dados.