Qual a fórmula de Bayes para calcular P(condição|evento) em função de P(evento|condição), P(condição) e P(evento|¬condição)?

\(P(\text{condição}\mid\text{evento})=\dfrac{P(\text{evento}\mid\text{condição})\,P(\text{condição})}{P(\text{evento}\mid\text{condição})\,P(\text{condição})+P(\text{evento}\mid\neg\text{condição})\,P(\neg\text{condição})}\)

exemplo:
Suponha uma doença com prevalência \(P(D)=0{,}01\), teste com sensibilidade \(P(+\mid D)=0{,}90\) e falso positivo \(P(+\mid\neg D)=0{,}05\).
\(P(D\mid +)=\dfrac{0{,}90\cdot 0{,}01}{0{,}90\cdot 0{,}01+0{,}05\cdot 0{,}99}=\dfrac{0{,}009}{0{,}009+0{,}0495}=\dfrac{0{,}009}{0{,}0585}\approx 0{,}1538\) , ou seja cerca de 15,4%.