Como aplicar o Teorema de Bayes para calcular \(P(H\mid Neg)\) a partir de \(P(H)\), \(P(Neg\mid H)\) e \(P(Neg\mid\neg H)\)?

Fórmula: \(P(H\mid Neg)=\dfrac{P(H)\,P(Neg\mid H)}{P(H)\,P(Neg\mid H)+P(\neg H)\,P(Neg\mid\neg H)}\)

Explicação:
Calcule primeiro \(P(Neg)=P(H)P(Neg\mid H)+P(\neg H)P(Neg\mid\neg H)\), depois substitua no denominador da fórmula acima.

Exemplo:
Suponha prevalência \(P(H)=0{.}02\), falso-negativo \(P(Neg\mid H)=0{.}05\), verdadeiro-negativo \(P(Neg\mid\neg H)=1\).
\(P(Neg)=0{.}02\cdot0{.}05+0{.}98\cdot1=0{.}001+0{.}98=0{.}981\)
\(P(H\mid Neg)=\dfrac{0{.}02\cdot0{.}05}{0{.}981}=\dfrac{0{.}001}{0{.}981}\approx0{.}001019\approx0{.}1019\%\)