Como calcular, de forma conservadora, o tamanho da amostra para estimar uma proporção quando p é desconhecida, com erro absoluto máximo E e confiança ≈95%?

Use a fórmula \(n=\dfrac{Z_{1-\alpha/2}^2\cdot 0{,}25}{E^2}\), com \(Z\approx1{,}96\) e arredonde para cima.

Explicação e exemplo:
Na falta de informação sobre \(p\), adota‑se a variância máxima \(p(1-p)=0{,}25\), assim a margem de erro \(E=Z\sqrt{\dfrac{p(1-p)}{n}}\) isolando \(n\) dá \(n=\dfrac{Z^2\cdot 0{,}25}{E^2}\).

Exemplo: desejar erro máximo de 3% (\(E=0{,}03\)) e confiança ≈95% (\(Z=1{,}96\)). Calcule
\(n=\dfrac{1{,}96^2\cdot 0{,}25}{0{,}03^2}=\dfrac{3{,}8416\cdot 0{,}25}{0{,}0009}=\dfrac{0{,}9604}{0{,}0009}=1067{,}111\ldots\).
Arredondando para cima, adota‑se n = 1068 para garantir o erro máximo.