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Flashcard FC624800

Como se calcula o valor previsto de uma variável dependente a partir dos coeficientes estimados em um modelo de regressão linear?

Regressão

CESGRANRIO · 2018

De acordo com o assunto Estatística: Regressão, responda:

Como se calcula o valor previsto de uma variável dependente a partir dos coeficientes estimados em um modelo de regressão linear?
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Resposta

Multiplica-se cada coeficiente pelo respectivo regressor e soma-se o intercepto, \( \hat{Y} = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \dots \).

Para predizer, substitui-se os valores observados das variáveis independentes pelos \(X_i\) nos coeficientes estimados, realiza-se as operações aritméticas, o resultado é a predição pontual da variável dependente.

Exemplo:
Considere o modelo estimado Tempo: \( \widehat{Tempo} = 5 + 1{,}2X_1 - 0{,}3X_2 \), onde \(X_1\) = número de atendentes, \(X_2\) = índice de complexidade.
Para \(X_1=4\) e \(X_2=10\):
\( \widehat{Tempo} = 5 + 1{,}2\cdot4 - 0{,}3\cdot10 = 5 + 4{,}8 - 3 = 6{,}8 \).
Portanto, o tempo previsto é 6,8.




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