Flashcard FC624877
O que representa exp(β1) em um modelo de regressão logística e como se interpreta?
Análise Multivariada
CESGRANRIO · 2024
O que representa exp(β1) em um modelo de regressão logística e como se interpreta?
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Resposta
É a razão de chances (odds ratio) associada a um aumento unitário em X.Em regressão logística, \( \dfrac{odds(X+1)}{odds(X)}=e^{\beta_1} \), portanto
valores de \(e^{\beta_1}>1\) indicam aumento das chances por unidade de X, valores de \(e^{\beta_1}<1\) indicam redução, e a variação percentual nas chances é dada por \(100\%\times(e^{\beta_1}-1)\).
Exemplo:
Suponha \(\beta_1=0{,}4\). Então \(e^{0{,}4}\approx1{,}49\).
Isso significa que, para cada aumento de uma unidade em X, as odds ficam aproximadamente \(1{,}49\) vezes maiores, ou seja, há um aumento de \(100\%\times(1{,}49-1)\approx49\%\) nas chances de ocorrência do evento.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/624218
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