Qual é o objetivo do emparelhamento por fatores de confusão em estudos observacionais?

Equilibrar a distribuição das covariáveis de confusão entre os grupos para reduzir o viés na estimativa do efeito.

Detalhamento:
Consiste em selecionar pares ou conjuntos com características semelhantes em relação às covariáveis de confusão, por emparelhamento individual, por estratos ou por escore de propensão, seguido de análise pareada ou de modelos ajustados para os pares, verificando sempre o balanceamento das covariáveis. Limitação importante, controla apenas fatores medidos e pode reduzir a amostra se não houver correspondentes adequados.

Exemplo:
Estudo sobre efeito de um curso de capacitação na renda: estima-se o escore de propensão por logit usando idade, escolaridade e renda prévia, realiza-se emparelhamento 1:1 e calcula-se a diferença média de renda entre pares com \(\bar{d}=\frac{1}{n}\sum (Y_T-Y_C)\).
Suponha diferenças por par iguais a (100,150,50), então \(\bar{d}=(100+150+50)/3=100\), indicando aumento médio de 100 na renda após o curso.