Flashcard FC684321
O que é a distância de Mahalanobis e por que ela é usada para detectar outliers multivariados?
Bancos de Dados Dimensionais
QUADRIX · 2025
O que é a distância de Mahalanobis e por que ela é usada para detectar outliers multivariados?
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Resposta
Ao contrário do z-score univariado, que indica quantos desvios-padrão um valor está da média, a distância de Mahalanobis mede a distância de um ponto ao centro de uma distribuição multivariada considerando a covariância entre variáveis.• Fórmula: D_M(x)=sqrt((x-μ)^T Σ^{-1} (x-μ)), onde μ é o vetor média e Σ a matriz de covariância.
• Invariância: É invariante à escala e à correlação das variáveis, por isso adequada para detectar outliers multivariados.
• Limiares: O quadrado D_M^2 segue aproximadamente uma distribuição χ^2 com p graus de liberdade sob normalidade e é usado para definir limites de outlier.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/670803
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