Flashcard FC684339
Por que a imputação por média ou mediana pode distorcer os dados quando há muitos valores ausentes?
Tópicos Mesclados de Ciência de Dados
QUADRIX · 2025
Por que a imputação por média ou mediana pode distorcer os dados quando há muitos valores ausentes?
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Resposta
A imputação por média ou mediana reduz a variabilidade e pode introduzir viés quando faltam muitos dados.• Variância amostral: Substituir vários x_i por x̄ faz esses termos contribuírem com zero para a soma de quadrados, diminuindo a variância aparente.
• Mediana: Em distribuições assimétricas a mediana é mais robusta que a média, mas pode deformar a forma da distribuição e as relações entre variáveis, afetando correlações e modelos preditivos.
• Alternativas recomendadas: Usar imputação múltipla, imputação modelada (regressão, k-NN) ou análise de sensibilidade quando faltam muitos dados.
Veja como foi cobrado:
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