Flashcard FC684344
O que é necessário para treinar um modelo de aprendizado de máquina supervisionado?
Sem classificação
QUADRIX · 2025
O que é necessário para treinar um modelo de aprendizado de máquina supervisionado?
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Resposta
Um conjunto de dados previamente rotulado é necessário para que o modelo aprenda a associar entradas às saídas e otimize seus parâmetros.• Dados rotulados: guiam o aprendizado associando entradas a saídas conhecidas para o treinamento do modelo.
• Minimização de erro: o modelo ajusta parâmetros minimizando uma função que compara previsões ŷ_i com rótulos y_i, por exemplo o erro quadrático médio L = (1/n)∑(y_i-ŷ_i)^2.
• Generalização: permite prever ou categorizar observações novas não rotuladas em tarefas de classificação ou regressão.
• Não supervisionado e reforço: esses métodos não exigem rótulos explícitos para aprender estruturas ou políticas.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/670826
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