Flashcard FC684363
Qual a diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado quanto aos dados usados?
Sem classificação
QUADRIX · 2025
Qual a diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado quanto aos dados usados?
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Resposta
No aprendizado supervisionado usam-se dados rotulados para treinar modelos que realizam predições, enquanto no não supervisionado usam-se dados não rotulados para descobrir estrutura interna e agrupamentos.
• Aprendizado supervisionado: usa exemplos com rótulos para aprender uma função que faz predições sobre novos casos.
• Aprendizado não supervisionado: usa dados sem rótulos para descobrir estrutura interna, como agrupamentos ou redução de dimensionalidade.
• Aprendizado semi-supervisionado: combina poucos rótulos com muitos exemplos sem rótulo para melhorar o aprendizado.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/670845
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