Quando é adequado usar o coeficiente de variação para comparar a variabilidade entre duas amostras?

Quando as médias são diferentes e distintas de zero, pois o coeficiente de variação padroniza o desvio em relação à média.

Explicação:
O coeficiente de variação é uma medida relativa de dispersão, dado por \(CV=\dfrac{s}{\bar{x}}\times100\%\) (amostral) ou \(CV=\dfrac{\sigma}{\mu}\times100\%\) (populacional).
É adimensional e permite comparar variabilidades entre conjuntos com unidades ou ordens de grandeza diferentes. Não se deve usar quando a média é igual ou muito próxima de zero, pois o índice fica instável.

exemplo:
Considere duas amostras: A com \(\bar{x}_A=30\) e \(s_A=6\), B com \(\bar{x}_B=150\) e \(s_B=15\).
\(CV_A=\dfrac{6}{30}\times100\%=20\%\)
\(CV_B=\dfrac{15}{150}\times100\%=10\%\)
Apesar de \(s_A< s_B\) em termos absolutos, a amostra A tem maior variabilidade relativa, portanto o CV indica corretamente que A é mais dispersa que B em relação às suas médias.