Flashcard FC785150
Como identificar outliers usando o intervalo interquartil (IQR)?
Estatística Descritiva
Instituto AOCP · 2024
Como identificar outliers usando o intervalo interquartil (IQR)?
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Resposta
Use o método do IQR: calcule \(Q1\) e \(Q3\), obtenha \(\mathrm{IQR}=Q3-Q1\), e marque como outliers valores < \(Q1-1{,}5\cdot\mathrm{IQR}\) ou > \(Q3+1{,}5\cdot\mathrm{IQR}\).
Explicação:
Ordene os dados, determine \(Q1\) e \(Q3\), calcule \(\mathrm{IQR}=Q3-Q1\), defina os limites \(L_{inf}=Q1-1{,}5\cdot\mathrm{IQR}\) e \(L_{sup}=Q3+1{,}5\cdot\mathrm{IQR}\), valores fora desses limites são considerados outliers, após identificação verifique registros e documente se irá manter, transformar ou excluir os pontos.
Exemplo:
Dados: [10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 60]
Mediana = 15
Metade inferior = [10,12,13,14], \(Q1=(12+13)/2=12{,}5\)
Metade superior = [16,17,18,60], \(Q3=(17+18)/2=17{,}5\)
\(\mathrm{IQR}=17{,}5-12{,}5=5\)
\(L_{inf}=12{,}5-1{,}5\cdot5=5\), \(L_{sup}=17{,}5+1{,}5\cdot5=25\)
Como 60 > 25, 60 é outlier, investigue a causa e documente a decisão sobre tratamento.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/783949
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