Flashcard FC785269
O que indica o coeficiente de determinação \(R^2\) em um modelo de regressão linear múltipla?
Regressão
Instituto AOCP · 2024
O que indica o coeficiente de determinação \(R^2\) em um modelo de regressão linear múltipla?
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Resposta
Medida da proporção da variabilidade total da variável resposta explicada pelo modelo.
Explicação: \(R^2=\dfrac{\text{SQmodelo}}{\text{SQtotal}}\), varia de 0 a 1, valores maiores significam maior capacidade explicativa do conjunto de variáveis. Os coeficientes do modelo representam a variação esperada em \(Y\) para um aumento unitário em uma \(X\), mantendo as demais constantes.
Exemplo:
Explicação: \(R^2=\dfrac{\text{SQmodelo}}{\text{SQtotal}}\), varia de 0 a 1, valores maiores significam maior capacidade explicativa do conjunto de variáveis. Os coeficientes do modelo representam a variação esperada em \(Y\) para um aumento unitário em uma \(X\), mantendo as demais constantes.
Exemplo:
Considere um modelo que prevê o preço de casas, com SQmodelo = 450000 e SQtotal = 600000.
Calcule: \(R^2=\dfrac{450000}{600000}=0{,}75\), ou 75%
Interpretação: cerca de 75% da variabilidade dos preços é explicada pelas variáveis do modelo, 25% permanece não explicada.
Se o coeficiente da área for 120, então, mantendo as demais variáveis constantes, cada aumento de 1 unidade de área eleva o preço em 120 (unidades monetárias).
Calcule: \(R^2=\dfrac{450000}{600000}=0{,}75\), ou 75%
Interpretação: cerca de 75% da variabilidade dos preços é explicada pelas variáveis do modelo, 25% permanece não explicada.
Se o coeficiente da área for 120, então, mantendo as demais variáveis constantes, cada aumento de 1 unidade de área eleva o preço em 120 (unidades monetárias).
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/784068
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em