Flashcard FC785296
Quais são as duas escolhas essenciais que influenciam o dendrograma na clusterização hierárquica?
Análise Multivariada
Instituto AOCP · 2026
Quais são as duas escolhas essenciais que influenciam o dendrograma na clusterização hierárquica?
Mostrar resposta e comentário
Resposta
Medida de dissimilaridade e critério de ligação.A medida de dissimilaridade define como se calcula a distância entre observações, por exemplo Euclidiana \(d_E(x,y)=\sqrt{\sum (x_i-y_i)^2}\), Manhattan \(d_M(x,y)=\sum |x_i-y_i|\), ou Mahalanobis \(d_{Mah}(x,y)=\sqrt{(x-y)^T S^{-1}(x-y)}\).
O critério de ligação determina como calcular a distância entre clusters ao fundi-los, por exemplo ligação simples, ligação completa ou Ward, e essas escolhas mudam a ordem e a forma das fusões no dendrograma.
exemplo:
Considere três pontos em 2D, A(0,0), B(1,3), C(3,1).
Distâncias euclidianas: \(d_E(A,B)=\sqrt{1^2+3^2}=\sqrt{10}\approx3{,}16\), \(d_E(A,C)=\sqrt{3^2+1^2}=\sqrt{10}\approx3{,}16\), \(d_E(B,C)=\sqrt{2^2+(-2)^2}=\sqrt{8}\approx2{,}83\).
Distâncias Manhattan: \(d_M(A,B)=|1|+|3|=4\), \(d_M(A,C)=|3|+|1|=4\), \(d_M(B,C)=|2|+|{-2}|=4\).
Com Euclidiana o par mais próximo é B e C, logo eles se unem primeiro, produzindo um dendrograma concreto; com Manhattan todas as distâncias empatam, a fusão pode ser arbitrária, e o dendrograma pode mudar conforme o critério de ligação aplicado.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/784095
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em