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Flashcard FC896044

Por que um modelo pode ter alta acurácia e baixa precisão?

Tópicos Mesclados de Ciência de Dados

CRS (PM MG) · 2021

De acordo com o assunto TI Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Tópicos Mesclados de Ciência de Dados, responda:

Por que um modelo pode ter alta acurácia e baixa precisão?
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Resposta

Acurácia e precisão medem aspectos diferentes do desempenho de classificação, por isso um modelo pode apresentar alta acurácia e baixa precisão ao mesmo tempo.

• Acurácia: proporção de previsões corretas, \( \text{acurácia} = \frac{TP+TN}{Total} \).
• Precisão: fração das previsões positivas que são realmente positivas, \( \text{precisão} = \frac{TP}{TP+FP} \).
• Classe desbalanceada: quando negativos predominam, acertar muitos negativos eleva a acurácia, mas previsões positivas com muitos falsos positivos reduzem a precisão.





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