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Flashcard FC94498

O que é overfitting e como o Random Forest ajuda a evitá-lo?

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE)

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda:

O que é overfitting e como o Random Forest ajuda a evitá-lo?
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Resposta

Overfitting é quando um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, comprometendo sua capacidade de generalização para novos dados.



• Múltiplas árvores: o algoritmo constrói várias árvores de decisão que capturam diferentes padrões nos dados, melhorando a precisão das previsões.
• Agregação das previsões: a combinação das previsões das árvores reduz o risco de overfitting e torna o modelo mais robusto e confiável.





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