Flashcard FC94501
Por que as anomalias em um conjunto de dados não devem ser descartadas automaticamente?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Por que as anomalias em um conjunto de dados não devem ser descartadas automaticamente?
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Resposta
As anomalias não devem ser descartadas automaticamente porque podem conter informações valiosas ou indicar erros relevantes que, quando analisados, fornecem insights ou melhoram modelos preditivos.
• Casos extremos: podem representar padrões reais significativos que ampliam a compreensão dos dados e do fenômeno estudado.
• Erros de dados: podem revelar problemas de coleta ou registro que, ao serem corrigidos, melhoram a qualidade do conjunto de dados.
• Avaliação contextual: a decisão de excluir deve basear-se no contexto e em critérios, evitando limpeza indiscriminada dos dados.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94345
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