Flashcard FC94525
Qual a diferença quanto ao uso de dados rotulados entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Qual a diferença quanto ao uso de dados rotulados entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?
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Resposta
O aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados, enquanto o aprendizado não supervisionado trabalha com dados sem rótulos.• Supervisionado: O modelo é treinado com entradas e saídas conhecidas e visa prever valores da variável dependente a partir de variáveis independentes.
• Não supervisionado: O modelo busca padrões ou agrupamentos em dados sem rótulos, sem uma saída específica definida.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94369
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