Flashcard FC94540
O que é matriz de confusão e qual sua importância na avaliação de modelos de classificação?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
O que é matriz de confusão e qual sua importância na avaliação de modelos de classificação?
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Resposta
A matriz de confusão é uma ferramenta que apresenta a quantidade de acertos e erros de um modelo de classificação em relação às classes reais.
• Verdadeiros positivos: exemplos corretamente classificados como positivos pelo modelo.
• Verdadeiros negativos: exemplos corretamente classificados como negativos pelo modelo.
• Falsos positivos: exemplos classificados como positivos de forma equivocada pelo modelo.
• Falsos negativos: exemplos classificados como negativos de forma equivocada pelo modelo.
• Métricas: precisão, sensibilidade e especificidade calculadas a partir da matriz para entender o desempenho do modelo.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94384
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