Flashcard FC94565
Por que a escolha da função de distância é importante no K-NN para imputação de dados?
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Por que a escolha da função de distância é importante no K-NN para imputação de dados?
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Resposta
A escolha da função de distância determina como a similaridade entre observações é avaliada e, portanto, afeta a precisão da imputação no K-NN.
• HEOM: adequada para dados heterogêneos, capturando similaridade em atributos mistos.
• HVDM: útil para medir diferenças entre variáveis categóricas e contínuas, melhorando a seleção de vizinhos próximos.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/94409
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