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Flashcard FC94569

O que é multicolinearidade em um modelo de regressão linear?

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2021

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda:

O que é multicolinearidade em um modelo de regressão linear?
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Resposta

Multicolinearidade é a situação em que duas ou mais variáveis independentes em um modelo de regressão linear estão altamente correlacionadas, o que pode dificultar a estimativa dos coeficientes e a interpretação do modelo.


• Redundância entre preditoras: ocorre quando preditoras são altamente correlacionadas, gerando informação duplicada no modelo.
• Impacto nos coeficientes: leva a estimativas imprecisas e aumenta a variabilidade dos coeficientes estimados.
• Estabilidade do erro: não se refere à estabilidade do erro de predição em função de mudanças nos valores de entrada.





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