Flashcard FC96854
Quais são as principais técnicas de preparação de dados antes da análise?
Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Quais são as principais técnicas de preparação de dados antes da análise?
Mostrar resposta e comentário
Resposta
As principais técnicas incluem remoção ou imputação de dados faltantes, uso de algoritmos que lidam com dados incompletos, além de normalização, transformação e limpeza dos dados.
• Remoção de dados: eliminação de registros ou campos com valores ausentes quando apropriado.
• Imputação de valores: substituição de dados faltantes por estimativas baseadas em estatísticas ou modelos.
• Algoritmos tolerantes: uso de algoritmos que conseguem trabalhar com dados incompletos sem excluir registros.
• Normalização: ajuste das escalas das variáveis para facilitar a análise.
• Transformação: conversão ou criação de variáveis para melhorar a modelagem.
• Limpeza de dados: correção e remoção de inconsistências e erros para garantir qualidade e integridade.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/96271
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em