Questão FC188324
O setor de Recursos Humanos de um banco está utilizando People Analytics para identificar padrões no desempenho dos funcionários e melhorar a alocação de talentos. Durante uma anál
Equações
CESGRANRIO · 2025
O setor de Recursos Humanos de um banco está utilizando People Analytics para identificar padrões no desempenho dos funcionários e melhorar a alocação de talentos. Durante uma análise recente, a equipe utilizou dados de avaliações de desempenho (pontuações de 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas dedicadas a treinamentos no último semestre. J, membro da equipe, construiu um modelo de regressão linear para prever a pontuação de um funcionário na avaliação de desempenho (Y), em função do número de horas dedicadas a treinamentos no último semestre (X), obtendo o modelo a seguir.
Ŷ = 50 + 0,5 X
Ele verificou que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear.
A pontuação esperada de um funcionário que dedicou 60 horas a treinamento no último semestre é
- 50
- 60
- 70
- 80
- 90
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Gabarito
D
Comentário do professor
Para calcular a pontuação esperada de um funcionário que dedicou 60 horas a treinamento no último semestre, utilizamos o modelo de regressão linear apresentado:
\(\hat{Y} = 50 + 0{,}5 \cdot X\)
Aqui, \( \hat{Y} \) representa a pontuação do funcionário, e \( X \) é o número de horas dedicadas a treinamento.
Agora, substituímos \( X \) por 60:
\(\hat{Y} = 50 + 0{,}5 \cdot 60\)
Realizando a operação, temos:
\(0{,}5 \cdot 60 = 30\)
Portanto, podemos escrever:
\(\hat{Y} = 50 + 30\)
Com isso, chegamos ao resultado final:
\(\hat{Y} = 80\,\,\text{pontos}\)
Assim, a pontuação esperada do funcionário que dedicou 60 horas a treinamento no último semestre é 80.
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