Questão FC248525
A utilização de imagens orbitais em séries temporais tem demonstrado eficiência em determinadas análises, permitindo, assim, entender a dinâmica e transformação dos ambientes anali
Cartografia e Geoprocessamento
VUNESP · 2022
A utilização de imagens orbitais em séries temporais tem demonstrado eficiência em determinadas análises, permitindo, assim, entender a dinâmica e transformação dos ambientes analisados. Assinale a alternativa correta quanto à afirmação apresentada.
- Para que a resposta da série temporal tenha representatividade, é necessário selecionar cenas de imagens que abrangem parte das configurações possíveis dos alvos, de forma a permitir a comparação e avaliar as diferenças.
- Em sensoriamento remoto, técnicas de detecção de mudanças em imagens multitemporais podem ser aplicadas somente em áreas sem interferências antrópicas.
- A análise multitemporal de imagens orbitais tem ampla aplicação no monitoramento agrícola, desmatamento, em áreas urbanas, evolução da linha de costa etc.
- O monitoramento frequente do avanço do desmatamento na Amazônia, a partir da análise multitemporal de imagens orbitais, tem se mostrado ineficiente em função do grande intervalo de tempo na disponibilização das imagens.
- A análise multitemporal de imagens orbitais de uma determinada região costeira permite detectar as mudanças na linha de costa, mas não possibilita quantificar o valor aproximado do seu avanço.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A análise multitemporal de imagens orbitais consiste em comparar imagens da mesma área adquiridas em diferentes datas, formando séries temporais que revelam mudanças na superfície terrestre ao longo do tempo.
Essa abordagem é aplicada em monitoramento agrícola (fenologia, identificação de culturas, estimativa de área), desmatamento (detecção e quantificação de perdas), áreas urbanas (expansão e impermeabilização) e na evolução da linha de costa (erosão e deposição), entre outros fenômenos.
O método combina sensores de alta frequência temporal (ex.: MODIS) e de alta resolução espacial (ex.: Landsat), índices de vegetação como NDVI e EVI, técnicas de detecção de mudanças e integração em SIG, permitindo não só identificar alterações qualitativas, mas também quantificá-las e gerar mapas úteis para gestão, fiscalização e planejamento ambiental.
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