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Questão FC265976

Armazém de dados, conhecido na língua inglesa pelo nome Data Warehouse, é utilizado para centralizarmos informações de uma organização de forma consolidada. Isso torna menos comple

Bancos de Dados Dimensionais

IDECAN · 2022

Armazém de dados, conhecido na língua inglesa pelo nome Data Warehouse, é utilizado para centralizarmos informações de uma organização de forma consolidada. Isso torna menos complexo o trabalho de análise de grandes volumes de dados, oferecendo um grande apoio a tomada de decisões dentro da organização.

 

A respeito de Data Warehouse e demais conceitos que o circundam, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

 

I. Data Warehouse armazena dados em formato de séries históricas. Os dados são armazenados neste formato pois, por definição, são considerados voláteis.

 

II. Um Data Mart consulta um subconjunto de dados de um Data Warehouse. Isso ocorre pois um Data Mart é focado em um tipo específico de usuário que não precisa de acesso a todos os dados de um Data Warehouse para conseguir respostas para suas perguntas.

 

III. Ferramentas OLAP permitem ao usuário realizar operações de Drill Up e de Drill Down. Esse tipo de operação é importante pois facilita a análise de dados em diferentes níveis de granularidade.


  1. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
  2. Apenas a afirmativa III está correta.
  3. Apenas a afirmativa I está correta.
  4. Apenas a afirmativa II está correta.
  5. Todas as afirmativas estão corretas.
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Gabarito

A

Comentário do professor

As afirmativas II e III estão corretas porque refletem funções e usos práticos do ambiente de apoio à decisão.

Um Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, orientado a um domínio ou grupo de usuários específicos. Isso permite consultas mais rápidas e modelos simplificados, pois o usuário não precisa de todo o repositório corporativo para obter respostas voltadas ao seu processo.

Ferramentas OLAP oferecem operações como Drill Down e Drill Up, que navegando entre níveis de hierarquia aumentam ou reduzem o nível de detalhe. Essas operações viabilizam análise em diferentes níveis de granularidade, facilitando identificação de causas e padrões.

Portanto, a combinação de Data Marts especializados e recursos OLAP sustenta análises eficientes e suporte à decisão.

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