Questão FC265977
Em projetos de Data Warehouse a missão de integração de dados oriundos de diversas fontes é uma das mais críticas. Essa missão é composta por diversas tarefas, como por exemplo: ca
Bancos de Dados Dimensionais
IDECAN · 2022
Em projetos de Data Warehouse a missão de integração de dados oriundos de diversas fontes é uma das mais críticas. Essa missão é composta por diversas tarefas, como por exemplo: carga, extração e transformação. As fontes de dados podem ser as mais variadas e vão desde arquivos de planilhas eletrônicas até bancos de dados relacionais com milhões de tuplas.
A respeito dos desafios existentes na consolidação de dados em projetos Data Warehouse, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.
I. Chamamos de ETL as ferramentas de software que são especializadas no processo de integração de dados. Elas são capazes de se conectar a diferentes fontes para extração de dados, transformar os dados quando necessário, e finalmente carrega-los na base que consolidará todas as informações importantes.
II. O processo de transformação de dados nos permite a realização de diversas operações. A operação de transposição por exemplo, nos permite transforma linhas em colunas ou vice-versa. Já a operação de derivação ocorre quando, através de uma função de mapeamento, realizamos a mudança dos dados de domínio para um outro domínio.
III. Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator e Informatica Power Center são alguns exemplos de ferramentas de integração de dados conhecidas no mercado.
- Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
- Apenas a afirmativa II está correta.
- Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
- Apenas a afirmativa I está correta.
- Todas as afirmativas estão corretas.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A afirmativa I está correta porque define com precisão o papel das ferramentas de ETL no contexto de um Data Warehouse.
As ferramentas de ETL realizam três funções essenciais: Extract — conectar-se a fontes distintas (arquivos, bancos relacionais, APIs) e extrair os dados; Transform — aplicar regras, limpeza, padronização e enriquecimento para adequar os dados ao modelo alvo; Load — carregar os dados tratados na base que consolidará as informações.
Durante esse fluxo é comum o uso de uma Staging Area, onde os dados são temporariamente armazenados para validação, deduplicação e auditoria antes da carga final.
Em suma, ETL é a tecnologia-chave para a integração de dados heterogêneos e para garantir que o repositório consolidado contenha informações consistentes, confiáveis e prontas para análise.
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