Questão FC265979
A mentalidade orientada a dados é fundamental na ciência de dados, exigindo dos profissionais um entendimento profundo sobre como interpretar e utilizar dados para tomadas de decis
Bancos de Dados Dimensionais
IDECAN · 2024
A mentalidade orientada a dados é fundamental na ciência de dados, exigindo dos profissionais um entendimento profundo sobre como interpretar e utilizar dados para tomadas de decisão eficientes. Nesse contexto, considere a seguinte situação:
Um analista de dados está trabalhando em um projeto para otimizar o desempenho de um sistema de recomendação em uma plataforma de streaming. Durante a análise, ele observa uma correlação entre o aumento na retenção de usuários e a implementação de recomendações personalizadas com base em padrões de comportamento de consumo. Assinale a seguir a afirmação que melhor representa a mentalidade orientada a dados nesse contexto.
- A correlação identificada sugere causalidade direta entre as recomendações personalizadas e o aumento na retenção de usuários, justificando a implementação imediata dessa abordagem.
- Embora a correlação seja interessante, é crucial conduzir experimentos controlados para validar se as recomendações personalizadas são a causa real do aumento na retenção de usuários.
- O analista deve descartar a correlação encontrada, pois correlações não têm relevância prática na ciência de dados, sendo necessário focar apenas em experimentos controlados.
- A correlação entre recomendações personalizadas e retenção de usuários é uma coincidência estatística, e a verdadeira causa do aumento na retenção deve ser buscada em fatores externos não mensuráveis.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A observação de uma correlação entre recomendações personalizadas e maior retenção é um ponto de partida, mas não prova causalidade.
Para afirmar que as recomendações causaram o aumento é preciso realizar experimentos controlados (por exemplo, A/B tests ou RCT) com randomização entre grupos de controle e tratamento, isolando a intervenção.
Defina uma métrica primária (ex.: retenção em 7/30 dias), calcule tamanho do efeito e avalie a significância estatística antes de tomar decisões operacionais.
Além disso, investigue possíveis confundidores, analise subgrupos e faça validação externa para garantir robustez.
Essa sequência — observar, testar e validar — é a essência da mentalidade orientada a dados, que prioriza evidência sobre suposição. Prudência científica.
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