Questão FC265981
Mineração de dados é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados. Através de uma variedade de técnicas, pode-se us
Bancos de Dados Dimensionais
IDECAN · 2021
Mineração de dados é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados. Através de uma variedade de técnicas, pode-se usar essas informações para aumentar a renda, cortar custos, melhorar o relacionamento com os clientes, reduzir riscos e mais. No mundo corporativo, gera insights que resultam em vantagens competitivas para a empresa. Os dados processados podem motivar ações corretivas ou mudanças estratégicas como alterações no portfólio de produtos e direcionamento de investimentos.
Esse processo é conhecido como
- Data Recovery
- Data Mining
- Data Smart
- Data Warehouse
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Gabarito
B
Comentário do professor
A alternativa correta é Data Mining, que consiste no processo de explorar grandes volumes de dados digitais para descobrir padrões, correlações e anomalias que suportem decisões.
Integrado ao processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases), o Data Mining envolve etapas como seleção, pré-processamento, transformação, aplicação de técnicas de mineração e interpretação dos resultados.
As técnicas comuns incluem classificação, clustering, associação, regressão e detecção de anomalias, podendo ser executadas de forma automática ou semi‑automática.
O objetivo prático é gerar insights acionáveis — por exemplo, aumento de receita, redução de custos, melhor direcionamento de marketing e mitigação de riscos — transformando descobertas em mudanças estratégicas.
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