Questão FC266002
Na análise de dados, a visualização desempenha um papel crucial na compreensão de padrões e insights. Ao criar visualizações, os analistas muitas vezes utilizam diferentes tipos de
Tópicos Mesclados e Outros Assuntos de Banco de Dados
IDECAN · 2024
Na análise de dados, a visualização desempenha um papel crucial na compreensão de padrões e insights. Ao criar visualizações, os analistas muitas vezes utilizam diferentes tipos de gráficos para representar informações de maneira eficaz. Entre as opções abaixo, assinale aquela que possui o tipo de gráfico mais adequado para representar a distribuição de frequência de uma variável contínua.
- Histograma.
- Gráfico de dispersão.
- Gráfico de barras.
- Gráfico de pizza.
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Gabarito
A
Comentário do professor
O histograma é o gráfico mais adequado para representar a distribuição de frequência de uma variável contínua. Ele divide o intervalo de valores em intervalos (bins) e desenha barras adjacentes cuja altura reflete a frequência (ou a densidade) de observações em cada intervalo.
Na prática, para cada classe i com contagem \(n_i\), largura \(w_i\) e total \(N\), a densidade pode ser calculada por \( \text{densidade}_i = \dfrac{n_i}{N\cdot w_i} \). Usar densidade permite comparar classes de larguras diferentes.
O histograma facilita identificar o formato da distribuição (simetria, assimetria), o número de modos (picos), a concentração de valores e possíveis outliers. A escolha da largura de classe altera a aparência; heurísticas como Sturges ou Freedman–Diaconis ajudam a definir bins adequados.
Por isso, para analisar a distribuição de uma variável contínua, o histograma é a ferramenta mais informativa e direta.
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