Questão FC266268
Machine Learning possui um grande conjunto de técnicas e algoritmos consagrados. Por possuírem características específicas, essas técnicas e algoritmos são adequados ou não para a
Inteligência Artificial (IA)
IDECAN · 2022
Machine Learning possui um grande conjunto de técnicas e algoritmos consagrados. Por possuírem características específicas, essas técnicas e algoritmos são adequados ou não para a solução de um problema, a depender do tipo de aprendizagem que será utilizado.
Marque a alternativa que indica o nome de um algoritmo que NÃO faz parte dos utilizados em cenários onde a aprendizagem supervisionada está presente.
- KNN
- K-means
- Redes Neurais
- Árvore de Decisão
- SVM
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Gabarito
B
Comentário do professor
K-means é um algoritmo de agrupamento (clustering) pertencente ao aprendizado não supervisionado. Seu objetivo é particionar os dados em k grupos de modo que os pontos de cada grupo fiquem próximos entre si.
Formalmente, busca minimizar a soma das distâncias quadráticas entre cada ponto e o centróide de seu grupo: \( \min_{C_1,\dots,C_k}\sum_{i=1}^k\sum_{x\in C_i}\|x-\mu_i\|^2 \), onde \(\mu_i\) é o centróide do grupo \(C_i\).
O procedimento iterativo envolve: escolher k, inicializar centróides, atribuir cada ponto ao centróide mais próximo (normalmente por distância Euclidiana), recalcular centróides e repetir até convergência.
Observações práticas: sensível à inicialização, requer escala numérica adequada e escolha prévia de k; não usa rótulos/saídas desejadas, por isso não é método supervisionado.
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