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Questão FC266962

No que diz respeito à aplicação da Norma ABNT NBR ISO/IEC 27037, inclusive em dispositivos móveis, um perito forense deve considerar diversos aspectos no tratamento das evidências

Auditoria de TI e Forense Computacional

IDECAN · 2021

No que diz respeito à aplicação da Norma ABNT NBR ISO/IEC 27037, inclusive em dispositivos móveis, um perito forense deve considerar diversos aspectos no tratamento das evidências digitais, das quais três são detalhadas a seguir:

 

I. Visa produzir os mesmos resultados utilizando diferentes instrumentos, condições e a qualquer tempo.

 

II. Visa determinar se o método científico, técnica ou procedimento foi adequadamente seguido.

 

III. Visa produzir resultados de teste empregando os mesmos procedimentos e métodos de medição, sob as mesmas condições, podendo ser realizado outras vezes mesmo após a primeira.

 

Os aspectos detalhados em I, em II e em III são denominados, respectivamente,

  1. justificabilidade, reprodutibilidade e auditabilidade.
  2. confiabilidade, justificabilidade e reprodutibilidade.
  3. reprodutibilidade, auditabilidade e repetibilidade.
  4. repetibilidade, confiabilidade e justificabilidade.
  5. auditabilidade, repetibilidade e confiabilidade.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

A alternativa correta descreve, na ordem, reprodutibilidade, auditabilidade e repetibilidade, conceitos centrais na aplicação da ISO/IEC 27037 ao tratamento de evidências digitais.

Reprodutibilidade: refere‑se à capacidade de obter os mesmos resultados usando instrumentos, condições ou operadores diferentes e em momentos distintos. Em forense móvel, valida que conclusões persistem mesmo com variações de ferramentas.

Auditabilidade: trata da possibilidade de verificar se o método, técnica ou procedimento foi corretamente seguido; depende de documentação, registros e cadeia de custódia que permitam revisar cada etapa.

Repetibilidade: significa que, sob as mesmas condições e com os mesmos procedimentos e instrumentos, testes repetidos produzem o mesmo resultado — por exemplo, geração de hashes ou extrações forenses idênticas.

Juntas, essas características garantem confiabilidade, transparência e robustez das análises periciais.

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