O tipo de Cluster que desmembra uma tarefa bastante complexa em pequenas tarefas mais simples, distribuindo-as para os nós que estão interligados na rede, é o Cluster de

Gabarito

A

Comentário do professor

O Cluster de processamento paralelo é uma arquitetura que divide uma tarefa complexa em várias tarefas menores e as distribui entre nós interligados para execução simultânea.

Cada nó processa sua parte e os resultados são combinados ao final. Esse modelo explora a paralelização para reduzir o tempo total de execução, sendo eficiente quando problemas podem ser fragmentados com baixa dependência entre subtarefas.

Esses clusters exigem mecanismos de comunicação e sincronização para coordenar troca de dados e reunir resultados, o que influencia o ganho real em desempenho.

Para estimar o ganho usa‑se a Lei de Amdahl: \(S = \frac{1}{(1-P)+P/N}\), onde \(P\) é a fração paralelizável e \(N\) o número de nós; o speedup (S) cresce com \(N\) conforme \(P\).

Aplicações típicas: simulações científicas, processamento numérico intensivo, renderização e análise de grandes volumes de dados.