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Questão FC295917

Considere a criação de um banco de dados relacional para a biblioteca de uma universidade. Nesse contexto, Data Definition Language, DDL; Data Manipulation Language, DML; e Data Qu

Linguagem SQL

CESGRANRIO · 2024

Considere a criação de um banco de dados relacional para a biblioteca de uma universidade.

 

Nesse contexto, Data Definition Language, DDL; Data Manipulation Language, DML; e Data Query Language, DQL, são utilizados para

  1. DDL: Criar tabelas para armazenar informações sobre livros, autores e editoras. DML: Inserir registros nas tabelas com detalhes específicos de um novo livro. DQL: Recuperar todos os livros de um determinado autor.

  2. DDL: Criar tabelas para armazenar informações sobre livros, autores e editoras. DML: Atualizar a quantidade disponível de exemplares de um livro. DQL: Inserir registros nas tabelas com detalhes específicos de um novo livro.

  3. DDL: Atualizar a quantidade disponível de exemplares de um livro. DML: Criar tabelas para armazenar informações sobre livros, autores e editoras. DQL: Recuperar todos os livros emprestados por um usuário específico.

  4. DDL: Inserir registros nas tabelas com detalhes específicos de um novo livro DML: Criar tabelas para armazenar informações sobre livros, autores e editoras. DQL: Atualizar a quantidade disponível de exemplares de um livro.

  5. DDL: Recuperar todos os livros de um determinado autor. DML: Criar tabelas para armazenar informações sobre livros, autores e editoras. DQL: Inserir registros nas tabelas com detalhes específicos de um novo livro.

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Gabarito

A

Comentário do professor

DDL: linguagem de definição de dados; serve para criar e modificar a estrutura do banco. Ex.: usar CREATE para montar tabelas como Livros, Autores e Editoras, definindo colunas (título, ISBN, id_autor) e restrições.

DML: linguagem de manipulação de dados; serve para inserir, atualizar e excluir registros já na estrutura criada. Ex.: executar INSERT para cadastrar um novo livro com seus atributos (título, autor, editora, ano).

DQL: linguagem de consulta; serve para recuperar informações armazenadas. Ex.: usar SELECT para listar todos os livros de um determinado autor, aplicando filtros (WHERE) e ordenações.

Em resumo: DDL estrutura, DML altera dados e DQL consulta dados na biblioteca.

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