Questão FC295947
Há dados não estruturados que podem ser categorizados e preparados para uso em ambiente de BI. Esses dados não estruturados podem ser, por exemplo:
Bancos de Dados Dimensionais
CESGRANRIO · 2022
Há dados não estruturados que podem ser categorizados e preparados para uso em ambiente de BI.
Esses dados não estruturados podem ser, por exemplo:
- operações de débito e crédito realizadas em uma conta-corrente bancária
- postagens e respectivos comentários em uma rede social
- quantidades em estoque por produto em um site de comércio eletrônico, ao final do dia
- temperatura média de uma cidade, dia a dia
- valores de cotação de cada ação negociada em uma bolsa de valores, hora a hora
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Gabarito
B
Comentário do professor
As postagens e respectivos comentários em uma rede social são exemplos clássicos de dados não estruturados: texto livre, emojis, imagens e vídeos que, isoladamente, não cabem em tabelas sem processamento.
Para torná‑los úteis em um ambiente de BI é preciso transformá‑los em atributos mensuráveis: texto convertido em vetores, categorias e rótulos, e multimídia classificada por conteúdo.
O fluxo típico inclui coleta, limpeza, tokenização e normalização, seguida de técnicas de NLP como análise de sentimento, extração de entidades e topic modeling.
Esses resultados são agregados com metadados (timestamp, usuário, localização) para gerar tabelas e métricas.
No BI, isso permite criar dashboards com KPIs como tendência de sentimento, engajamento por tema, volume de menções e detecção de anomalias — transformando texto bruto em insight acionável.
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