A modelagem conceitual de um Data Warehouse (DW) pressupõe a definição de fatos e dimensões. A dimensão que sempre está presente em qualquer DW é a dimensão de

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A modelagem dimensional de um Data Warehouse organiza os dados em tabelas de fatos (medidas) e dimensões (contexto). A dimensão Tempo é praticamente obrigatória porque quase todo fato é registrado ao longo do tempo: vendas, eventos, medições e indicadores formam séries temporais.

Ter uma dimensão Tempo explícita permite definir a granularidade (dia, hora, minuto) e armazenar atributos temporais úteis — mês, trimestre, ano fiscal, dia da semana, feriado — facilitando filtragens, agrupamentos e cálculos de tendência sem lógica complexa em cada consulta.

Além disso, a dimensão Tempo suporta particionamento e histórico de cargas, simplificando agregações e consultas analíticas. Por isso ela é considerada uma dimensão especial e presente em todo DW.